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莲上男童一路蹦蹦跳跳，从两河流域走到了印度。
佛教兴起前的梵天、黑天和毗湿奴，都有莲座上的形象。
莲座上的佛陀形象则始见于2世纪以后，最早在阿玛拉瓦蒂和犍陀罗出现。
在前佛陀时代位于中亚和北印度的贵霜帝国，其统治者的坐像早在公元前100年就开始在钱币上出现，到了1世纪和2世纪，已经出现莲上佛陀替换男子（国王）的趋势。
事实上，莲花在早期佛教艺术中无处不在，或作为装饰，或在崇拜场景中作为祭品，或置于祭坛式的佛座上，或直接被视为佛祖的化身。
常见的坐在莲花宝座上的佛陀，或者佛陀登基于莲座，这类图案都表明了莲花、王权、神权之间的内在联系，因而同样体现了埃及的影响。
1985年，人工智能奠基人之一的马文·明斯基（Marvin Minsky）指出，“问题不在于智能机器能否有情感，而在于没有情感的机器能否实现智能”，开始号召计算机科学家研究机器情感问题。
1995年，麻省理工学院媒体实验室（MIT）教授碧卡（Rosalind Picard）提出“情感计算”（affective computing）概念，成为今天实现AI情感的主流进路。
在1997年出版的《情感计算》一书中，她将情感计算定义为“针对人类的外在表现，能够进行测量和分析并能对情感施加影响的计算”。
如今，情感计算蓬勃发展，已经成为处理AI情感的主要甚至是唯一进路。
当然，理想中的AI情感应该和人一样，包括外在和内在两个部分。
外部情感表现包括情感识别和情感表达：前者任务是识别使用者的情绪，后者任务是AI表现出某种情绪，两者均为情感互动所不可或缺。
内部情感体验包括情感认知和情感控制：前者任务是AI能感知自身情绪，后者任务是进一步理性控制情绪，两者并不为情感互动所必须。
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成本革命带来的市场扩容效应呈指数级增长。
DeepSeek的模型推理成本降至0.001美元/千token，仅为国际头部厂商的1/20，这使得AI技术服务企业用户数在两年内从5000家激增至25万家。
在电动车领域，比亚迪通过CTB电池车身一体化技术，将整车制造成本降低15%，带动中国电动车全球出口量突破500万辆，占全球市场份额的35%。
这种"技术普惠化"正在重构全球产业生态，世界银行报告指出，中国创新使发展中国家技术应用成本平均降低40%，加速了第四次工业革命的技术扩散。
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在各地法院最近的多个判决中，比如广东省深圳市罗湖区人民法院近日审结的一起监护人责任纠纷案显示，一名15岁的中学生在学校组织的篮球赛里被其他选手推倒，手臂骨折。
法院认为，在篮球比赛中这种身体接触和对抗是不可避免的，也就是说你可以吹人家犯规，但是不能判人家犯法。
还是自甘风险，自负责任。